Xu Fei教授和博士主管。他曾担任上海北港大学副校长，西南乔港大学的校长，上海金融与经济学大学执行副校长，以及现任福雅科学技术大学执行副校长。专门从事州政府的津贴。 He served as vice chairman of the China Railway Society, deputy director of the organization and strategic professional committee of the China Management Society, deputy director of the Steering Committee of the Innovation and Entrepreneurship Education of the China Higher Education Society, Deputy Director of China who had a higher Education Education (CameA) Committee, vice president of the China Folicy President of the China Fliciational Volication of the China Foliciational Volication of the China Fliciational Visication of the China中国Folicy Visicy Folicy Fo的副总裁中国的风景可见中国社会的政体视觉。研究的主要领域是战略管理，竞争和游戏理论，变革和企业家精神，跨文化领导力领导力等。发表了20多件作品。在北京的中冈展览中心的永久性展览会上，人形机器人进行了步行示范。新华社在广东的科学技术园区的工业生产线上发布了一个研讨会。新华社新闻社：在Jinan的ChangQing区的创新谷，一家公司的员工展示了一张沙桌，以开发人工智能应用的宝石。新华社：在人类教育的发展中，大学正在不断变化和升级，并逐渐成为避免机构的避免，包括提供，创造和社会服务的知识。今天，通用人工智能（AGI）将大学推向新的P发展的大量。进入21世纪，随着AGI技术的快速发展，大学教育始于新的变革机会。从全球角度来看，由奇异大学，密涅瓦大学，斯坦福大学等代表的新大学表现出与过去不同的特征。他们以任务为指导，并专注于挑战，尤其是在AI（人工智能）/AGI技术在教学，科学研究和社会服务中的深刻融合中。由于该报告通常“重新构想我们的未来：教育的新社会契约”。高等教育在知识，沟通，教学和AGI变化方面面临的挑战，是GPT的通用技术或一般技术（通用技术）和基本机器，正在重新组织UNIniti的所有行业Ated Way。它对教育领域产生了深远的影响。这带来了劳动力，沟通/教学和知识变化方法的重大变化。就知识培养而言，AGI改变了知识产生的逻辑和范式。以前，知识主要是通过逻辑分析，实验和观察结果获得的。现在，知识可以通过数据开发，并且可以快速有效地发展大量知识，并且知识更新的速度已大大提高。一方面，就知识/教学和变革的传播而言，AGI产生的“幻觉”具有准确性，可靠性和逻辑等问题，并且学生易于接受而没有身份，从而使他们独立思考和探索知识，并对知识变化产生抑制作用。另一方面，因为在知识储备方面，老师很难与AGI匹配和速度更新，如何确保与提示和预防措施共享知识已成为要解决的问题。实际上，半知识的生活已经从20至30岁的工业时代急剧下降到5至6年，而某些野外船体至少较短一年或更短。这意味着，大约有60％的专业人员在毕业时研究大师的知识的人是在行业需求的背后，以及传统学科的稳定性与科学和技术差异之间的爆炸性矛盾是众所周知的。这种连通性不仅带来了人才和行业培训之间的“时间差异”，而且还为基于知识的基于知识的文本知识提供了对传统高等教育的知识的模型来应对影响。对技术进步的教学模型和技术的挑战，诸如UNI中当前培训模型的局限性，诸如标准化，批处理和同步更加明显的是：在传统的教学种类的领导下，Kaathe的肉被切成粗粒的模块，分析的才能取决于评论系统的标准答案，这很难适应对变化变化的变化的合并才能的不同需求。此外，传统的课堂教学模型着重于单向知识交付，并且很难完全实现学生的主动性和创造力。 AGI技术支持的研究 - 教育和平台，例如智能教学系统和虚拟教育环境，可以为学生提供更多个性化和多样化的学习渠道。在2024年达沃斯世界经济论坛中发展学习能力的挑战是领导者的新领导者，“未来才能：数字情报重塑高等教育”的主题使NG讨论充满了热烈的讨论。全球高等教育改变了Capabiliti的要求由于AGI的发展，学生的ES，学生需要具有新的综合能力来适应未来的变化。除了传统的专业知识和技能外，学生还应该具有询问，解决问题的技能，解决方案实施技能，管理技能，人际交往能力，变化和创造技能以及人类合作技能的能力。您不仅需要善于使用各种办公软件，软件设计，项目管理工具和通用语言模型（LLM）通常被用来成为“数值智能”的主人，而且您还需要成为非结构性和非逻辑能力的出色术语，例如直觉，直觉，观点，观点，透视，构想，构想，构想，成像，成像，成像，成像，并成为不可能的人，并成为不可能的人”。同时，学生将需要从传统类型的键入T型甚至人才类型的类型中改变。通常，T型才能强调一项专业和多侵略性是的，拥有广泛的知识和专业知识； π的人才类型已在基于T型才能的特定专业领域加深了他们的努力，具有两种或更多的“长期”技能，并且他们的知识和技能结构变得越来越多样化和专家。当今向虚拟人员，数字人士和AI代理人发展和转变的教师角色和挑战迅速提高了thetheir的能力：智能教学系统可以全天候准确地回答问题，数字人物可以模仿多模式指导并提出个人报告，并且学术AI助理在主要研究链接中的人比人更好。目前，迫切需要开发“技术技术阅读 +教育研究 +终身学习”的综合机制。麦肯锡在2024年预测，到2030年，代理商将进行超过60％的标准教学活动，而教师的不可替代性质是在知情方面的维度壁架转让将减少15％。不可避免地会强迫教师重建自己的定位，从“搬运工”的知识转变为提供活动，研究活动，成长分析师和精神的指南。与教育生态系统共同建立者，并为弱小的AI领域（例如批判性思考耕种和提供情感价值）发展其主要好处。随着AGI技术的流行，教育公平和道德价值的挑战，有些人还记得，由于教育和数字素养的来源不足，可以将普通群体排除在技术股息之外。在未来的发展过程中，获得和使用AGI技术资源为学生提供更好的教育服务可能会更好。尽管经济不当区域和普通大学可以在技术应用中缓慢地进行，但由于资金上的MRSTRACTISS，技术和才能，导致教育和教育质量的机会差距。我们应该尽力避免在未来的工作中避免这种现象。此外，应注意的是，AGI技术的应用还可能引起一系列道德问题。警惕学术不当行为（使用AGI撰写论文等），数据隐私和安全性（学生研究的收集和使用不当），算法偏见（影响研究和提供资源的公平性），并努力确保高级教育技术 - 教育技术和道德的理性和标准。目前劳动力市场的深刻变化，Thelabor市场正在发生结构性变化，AGI技术的渗透率从制造商的传统领域在精神劳动范围内加速。在物理位置（例如制造装配线，物流和仓库）中，AI通过机器人臂和汽车实现了出色的生产ation系统；在大脑情况下，例如数据注释，基本代码编写，客户服务咨询，AI依赖于算法模型来证明信息处理的速度和持续工作能力比人更多。它的功能没有休息和零量的疲劳与工作的持续准确性和任务的耐心相结合，这将修复工作需求结构。与可能的能源和效率波动相比，AI对基于过程的标准和流程具有重大好处，这激发了企业的速度加快改变人机机器的过程，促进劳动力市场转型，并以高和创造力的速度促进劳动力市场转型，从而使更高的数字数字和跨足场适应性工作者提出了更高的要求。改革和改变高等教育，并恢复新的教育生态系统。现在，当通用人工智能提供了开发和带来新的机会时挑战，连接，连接和连接很重要，需要一般计划和协调促销。我认为需要建立三个内部链接：一个是“教育科学和技术意见”，它产生了一系列知识，转型和应用链。中国共产党第20大国会大会提出，教育，科学，技术和才能是现代社会主义国家全面建设的主要和战略支持。 “建立强大的教育国家的规划框架（2024-2035）”显然需要“为教育，科学和技术才能开发合并和协调的促销机制。”教育作为基础，需要建立一个动态的“赋予人才教育，教育和培养的技术以及喂养变革的才能”的动态循环。大学和大学应该是“教育 +科学和Technology" hubG "Scientific Research + Industry" dual tutor system to allow students to use real projects. Improve change capabilities; Establish a mechanism of linking "Demand Forecasting-Supply Adjustment", set up majors and develop integrated courses in the "Bottleneck" field, so that education can accurately connect the needs of scientific and technological talents, and generate a coordinated pattern of "enhancing the Education Education, Education Education Education and Technology, and Supporters of教育，教育教育和支持专家，教育教育和技术以及支持者才华。, and increasing industrial value ", aimed to continue contributing innovative momentum to Chinese-style modernization. The main steps are to work together to build a" curriculum development community ", such as colleges and businesses that include jointly developing AI's AI, changing teaching technology courses; Building an integrated platform for "production, education, research and application", and the government, university, and business are linked to develop a closed loop of "technological research and developmental-pilot change人才“缩短科学，技术和技术大学评论的转变，促进AOF学院和企业共同建立“现代工业学院”，以提高人才和职位的匹配水平，并实现“在大学的研究和发展的无缝联系”，“在大学，以及对工业的企业转型”。OT包含“纪律链创新链 - 工业链链链”的四个链。要点是：违反学科的障碍，建立一个研究中心，并建立对应用技术的基础研究的改变；整个服务系统的建设“应用商业商业的基本发展开发”，通过试点基础改善技术的成熟度，并降低转型风险； The study from the model of"Innovation Rainforest", ang gobyerno ay gumagabay sa mga pondo, venture capital, at pang -industriya na kapital upang mabuo ang relay na pamumuhunan, nagbibigay ng kapangyarihan sa pang -agham na pananaliksik mula sa pag -verify ng konsepto hanggang sa Aplikasyon ng Merkado，在Pagkamit ng pagtaas ng pagtaas ng pang -agham na pagtuklas na nagbibigay ng mga teknolohikal na imbensyon in teknolohikal na mga inna mga in. imba inna mga in. imbaimbaimbaimbeensyon upang himunang himukhinganganghanghangbagbagbagagbagbagagbagagbagbagagbagbabagbagbabagbang -pang -pang -pang -pangtruttry。更新教育当AI可以将人类知识的基础重新调整为纳秒时，具有知识储备的审查系统将作为主要和课堂交付的能力将很快在算法驱动的研究系统中迅速失败。 “启动”也处于压力下 - AI不仅可以模仿逻辑推理等认知能力，而且可以通过研究加强来连续地优化决策模型，从而使培养能力的途径经历结构性变化。教育的基本竞争正在培养无数的“隐喻” - 创造的想象力，复杂的情感理解，道德价值等。它迫使教育体系从赋予范式发展的知识转变为智慧发展的发展，并重新调整了重要的思想，将其作为一种思想的思想和培养，并在人类收藏的新图像中具有培养的价值。 “三元混合学习”的构建NG“人机合作的领域。建立人类机器合作系统，集中于学生和认知作为主要的发展。通过接触“教师研究”的三元，人类的智力（HI）和人工智能以相同的方式发展并取得相同的成就，并取得相同的成就，并实现扩大（Ia：Ia：Ia：interiance for Interiance for Interiance and Interion ander and and and and and and and and and and and and and and the Is the Is y y ii aii = ai ii aii = ia ia ia ia i。学生形成动态联系：教师使用AI来寻找个性化的认知盲点和设计技巧验证和筛选使用知识图集群信息和培训关键功能的信息； AI产生了创造性的头脑风暴矩阵，刺激了跨维的关联；对发挥作用的研究取决于模拟复杂情况的虚拟模拟。反思研究通过AI分析日志生成改进列表；跨学科研究包括Kayaman的图表，以打破纪律的障碍。研究元认知方法是明确的“学习方法”。通过人力计算机的合作，各种范式通过获得心理训练的知识而取得了进步。第三个是人工智能合成含量（AIGC）驱动的认知进化路径。 AIGC技术促进学习内容从“预设”转移到“动态生成”，基于学生身份的实时调整资源，并同步提供者知识和处理的知识和处理。人类计算机骗子中的“认知摩擦”触觉（例如人类计算机合作下对“多能量”感知的异常AI感知（例如数字直觉）。第四，一个符号 - 机器人教育生态系统的新生态系统。集中于建立“人类融合”领域，以使教师的培养培养为“培养的教练”，并在培养教练方面，并将“群体”融合为“群体”，并且集中了“群体”，“群体”的群体和群体的群体; companion", performs mechanical activities such as skill knowledge and practice; Students are changing from knowledge consumers to providing constructors. By optimizing the human-computer contact, the "nerve coupling" between the processing of the AI ​​symbol and the "embodied cognition" can achieve, revitalizing the cognitive load, and cultivating the "intelligent enhancement of talents to cope Re -adjusting a career map worldwideThose coding jobs, follow fixed政策和共同答案，AI不仅有能力，而且还完成了效率更高和错误率较低的任务s。面对技术浪潮，高等教育应将其重点放在“非编码能力”的培养上。随着AGI的出现，编码功能是人们的主要竞争，使我们能够发现复杂和模糊情况的问题的本质，并探索未知领域的变化。以公司管理为例，当面对不确定的情况（例如市场变化和团队冲突）时，经理需要根据其经验直觉，同理心和创造力做出决策，这是AGI的贡献。一些美国未来主义者教导说，设计能力，娱乐能力，意义力量，故事力量，交响乐权力和同理心力量将是21世纪赢得工作场所的基本能力。显然，这些“六力”是非编码的功能，无法通过简单的算法和模型来开发。为了实现，必须通过长期研究，技巧，思维和理解来逐步开发它。 therE毫无疑问，责任和道德是非编码权力的含义。技术不仅是一种冷代码和独特的算法，而且是提供人文护理的载体。将来，当AGI仅通过种植科学，正义和道德的科学，我们将避免进入无法控制的技术风险时，剥夺了人类的能力。注入情感和责任将使人们同情理解人类的喜悦和悲伤，以便在面对复杂的问题时，它可以以理性的逻辑研究它们，并以温暖和友善的态度回应。喂养情绪和愿望将指导AGI促进真理，善良和美丽的欲望，并使科学和技术成为保护人类文明和促进社会发展的可靠合作伙伴。这也是高等教育的重点。改变科学研究的范式：从“ SC”阶段分类科学研究范式的演变ience Science“通过观察和实验积累数据，在“理论科学”阶段，通过数学模型和逻辑降低的“理论科学”阶段，在“计算科学”中使用计算机模仿“数据实用的科学发现”中的“计算科学”，“吉姆·格雷（Jim Gray）的胜利者”赢得了吉姆·格雷（Jim Gray）的胜利，以揭示大量数据的依赖于科学，直到科学的一项科学，直到''''''''ini nii nii n o n o nii n o nii of ocia n o nii n o nii n o nii of ocia of ocia n o nii of of'' “探索未知科学的人工智能，每种变化都促进了奉献者的范围的扩展。 AGI的出现为具有强大灵活性和独立研究能力的科学研究带来了分散注意力的突破。通过强大的学习和评估能力，AGI可以在 - 深度矿山和过程大规模的科学研究数据中。例如，在生物医学领域，它可以迅速成为复杂数据的基本信息，例如全球疾病数据库和基因图 - 遵循基因，探索疾病和发育的潜在定律，并为医学准确性提供新的途径。在材料科学方面，AGI可以根据数量和材料数据力学原理在不同环境中模仿新材料的性能，预测潜在的新材料结构，这有助于科学家打破传统的试验和错误R＆D模型的限制，并大大缩短R＆D周期。在AGI的帮助下，不断变化的科学研究工具尤其重要，大规模的智能基础设施和设备已成为科学研究的新支柱。大型语言模型不仅会泄露能够快速获取和调整文献的科学研究人员的泄漏，并通过自然语言的技术处理来理解非实验性的学术表达，而且还基于现有知识产生创新的思想。同时，AGI可以与多种科学研究工具实现实验性自动化和智能控制，自动收集和研究实验数据，实时调整实验参数，并有效提高数据检索和评估的效率和准确性。 Agi婚姻的强大能力打破了传统学科之间的障碍。各个领域的研究人员都可以使用AGI共享数据资源并与审查合作，以加入togetherstart复杂的科学问题。例如，天文学，计算机科学和统计数据的结合使用AGI来处理望远镜的大量观察数据，以发现宇宙中未知的天空和奇观。此外，在促进国际合作与科学研究的交流时，AGI实时翻译和文化解释功能将帮助大学研究人员更好地与该国相遇。国际合作与交流将促进GLO的协调发展BAL Worldwide研究。 AGI还可以根据学生的知识水平提出个性化的学习路径，帮助大学进行科学研究的教学方法，改善对幽默感的学生和实践能力的科学思维，并为科学研究提供才华。简而言之，我们有理由相信，未来，AGI将促进大学研究的发展，并将科学和现代技术的发现促进新的高度。改善评估和评估系统。开发一个全面的评估系统，使用诸如层次分析技术之类的科学模型来创建理性和全面的“指挥棒”审查，并根据AGI开发和社会需求来调整审查系统的指标和重量，以确保其适应和适应。大学的一般审查不仅应考虑改变科学研究的困难力量结果和跨学科平台的建设，但也检查了他们对社会服务的贡献。同时，还可以将其与类似大学和大学的数据进行比较，以改善教育和管理资源的共享等，以衡量学校的创新变化和发展。除了传统的研究和科学指标外，教师使用AGI工具修改教学方法的能力，注意与AGI相关的大学合作研究的研究和成果的结果，并指导学生完成创新的AGI项目。对于学习学生，我们应该能够优化对结果的评估，打破传统学业成绩的限制，并为认识新兴技术领域的工作质量和其他行业的毕业生，并衡量教育匹配和市场需求的水平；加强评论广告获得价值，并使用大数据来监测改善学生知识，技能培训，思维的扩展，精神发展和人格发展的程度，从进入毕业；改进流程审查，使用在线平台监测学生的研究，例如课程参与，完成作业和AGI接触以及立即干预学习问题；加强社会分析，并定期收集雇主对毕业生，专业技能等专业特征的反馈，以调整人才培训的方向；苏里因为大学和社区做出了贡献，以解决社会问题，并表现出他们的社会责任。