[Global Times Reporter Chen Zishuai] 8月14日晚上，2025年世界类人动物机器人游戏始于北京的国家速滑滑冰大厅的“冰丝带”。这是世界上为人形机器人组织的世界上第一个全面的竞争活动。来自五大洲和五大洲的16个国家 /地区的280支球队和500多个机器人在26个重大赛事和538场比赛中发起了竞争性比赛，包括足球，田径和体操等受欢迎的体育赛事。在赛前训练营中发现的全球时报记者，人类机器人的能力，例如运动，愿景和协作，已经取得了重大发展。接受采访的专家认为，体育比赛不仅是一项全面的机器人绩效测试，而且还将促进人们探索体现的情报。从足球比赛到13日的100米冲刺，全球时报记者进入了国家卑鄙的南门D滑冰大厅，发现双方都建立了许多训练区。为了提前适应该地区并努力在官方比赛中获得良好的排名，参与的团队连续多天进行了深入的培训。站点上的人形机器人具有不同的高度，脂肪和薄度。他们参加了各种竞争活动，并且自己的专业不同。 足球是人类社会中“世界上一项运动的数量”，踢足球的机器人也被集中在人。在这次机器人体育比赛中参加足球比赛的竞赛非常激烈，一个合格的是在基本比赛之前进行的。 13日上午，记者观看了Tsinghua University的“ Vulcan团队”的5V5足球比赛，该比赛仅在7月的2025年Robocup巴西机器人足球世界杯上赢得了冠军。在绿色领域，机器人可以在没有人类控制的情况下完成整个游戏。 WH之后机器人istle响了，机器人独立站在后卫，后卫和经理的位置。当裁判打球时，机器人开始战斗，传球和得分进球……值得注意的是，这是世界上第一次举行5V5机器人足球比赛。以前的比赛量表为3V3。 5V5游戏区域大大扩展了，并且对机器人视觉范围的要求得到了进一步改善。在游戏过程中，可以看到机器人碰撞和下降，但是很多时候他们可以在震惊的-ISA中站起来并返回场地。 Zhao Mingguo是Tsinghua University的“ Vulcan团队”负责人兼机器人控制实验室主任，他告诉《全球时报》记者，机器人运动的价值在于探索新技术，并且应定期举办此类运动，以便所有机器人都可以在彼此的构图和其他方面互相交谈，并在彼此的发展中进行交流。在混乱机器人的能力中，位置和彼此的发展。这次体育会议吸引了许多强大的外国球队参加。德国应用科学技术大学奥奇堡教授斯蒂芬·汉塞尔（Stephen Hansel）在第13日告诉《全球时报》，“冰丝带”是他见过的最大的机器人。他们的球队进入了决赛，并有望表现良好。他还指出，他们目前使用的机器人机构是由中国机器人公司NA“加速进化”提供的。 “这个机器人是可靠，准确且有效的。我们的团队现在可以购买两个用于以后的试验和研究。”田径比赛是这次运动聚会的亮点，包括100米，400米和1500米。 《全球时报》的参与团队员工表示，100米比赛是“军事战略战略的地方”，决赛将是令人兴奋的。训练区的全球时报记者发现，人脉的运行能力与今年4月的半程马拉松机器人相比，D机器人得到了显着改善，这不仅反映在步态的稳定性中，而且还以跑步速度反映出。鸣扬力量“小顽皮男孩”机器人在半程马拉松比赛中赢得了亚军。在体育会议开始之前，他们的机器人玩家已经接受了训练。公司创始人江扬（Jiang Zheyuan）在13日告诉《全球时报》记者，在进行马拉松比赛时，机器人速度约为2米/秒，测试速度达到4米/秒。 “我们增强了算法和模型，并使用了一个新的机器人。但是，随着我们的进步，我们的对手也在改善，排名竞争将很激烈。结果很难说。”在Zhao Minging的观点中，探索现实生活中的场景应用程序的潜力，体育会议是找到促进机器人技术更新，提高公众对机器人的意识并促进整个机器人EC的缺点的有效方法系统。每个人都参加这场比赛不仅是为了赢得冠军，还要追求更艰难的目标。当人们发现机器人可以运行20秒至100米时，他们肯定会找到15秒的突破方法，它也会激励人们建立凉爽的摩托车，并以更好的方式来训练整个运动。机器人的实际应用水平，例如欢迎，物质处理，药物分类和清洁。 Liu Shaoshan进一步解释了在控制和平衡稳定性方面，机器人在足球，田径，拳击和其他事件中表现出很高的协调和稳定性。这些功能受益于复杂的运动控制算法和高级融合传感器技术，该技术使机器人能够在复杂的环境中保持平衡并执行准确的动作。该技术的时期表明了在智能制造，仓储和物流中应用机器人的广泛前景。在感应和感知系统方面，机器人配备了高精度的视觉，听觉和触觉传感器，可以实时感觉到环境并做出MGA明智的决定。这些技术的应用使机器人在复杂的动态环境中进行自主导航和工作实施。将来，预计这些功能将被广泛用于智能安全和智能医疗服务等领域。在多模式合作方面ATION和大型模型应用程序，机器人可以与许多被忽视的信息一起工作，显示出很高的协调和舞蹈和团队项目的同步。大规模的机器研究模型和增强技术可以实现这种能力，从而使机器人能够在与团队的动态环境合作中优化工作实施。该技术时期将为机器人在智慧城市，服务机器人和其他免费的智慧城市中提供广泛的潜在应用。 “体现情报的发展与人民的演变相同。” “这次体育运动会议是一个很好的开端，展示了智力技术的潜力，但对机器人产品不应严格。”刘·沙山（Liu Shaoshan）表示，体现的情报目前正处于快速发展的阶段，社会在这一领域的关注不断增加，资本投资也在增加。尽管技术的增长迅速，但仍然存在一些需要的挑战要克服，例如自主权，灵活性和长期稳定性。在哪个阶段出现了体现的情报？它的前景是什么？ “体现的情报才刚刚开始。”在Zhao Mingguo的观点中，体现情报的发展与人民的演变相似。机器人智能的恩格也应类似于人类进化的路径。首先，它需要通过大脑知道。当它达到一定程度时，它取决于基础反射，这在此过程中也是视觉上的。赵明古进一步表示，体现智能的发展通常取决于大脑来解决所有问题，例如让机器人确定在服用事物时是否服用A还是B。 “这是目前可以考虑的技术，但是这种方法还不够好和多余。因此，我们必须找到一条新的道路，使人们能够像人一样快速反应。”他还指出，语言不能包含全部对世界的了解，“如此体现的情报解决了不清楚的语言问题。”